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スレッド一覧

  1. 二紫会経済学(1)
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傘をお持ちください

 投稿者:5期生 ひろせ  投稿日:2017年 4月15日(土)06時32分7秒
返信・引用 編集済
    本日予定の新島先生のお墓参り、カサを御準備ください。
  雨天になった場合は、同志社を散策後、周辺の文化財を鑑賞する等、予定を変更いたします。
  京都御所、千本釈迦堂、仁和寺など方角を変える場合もあります。
  先ずは、みなさんとお会いして、二紫会について語り合いたいと考えております。え?歌を歌う?それもあるかも。先生、レパートリーが急拡大されていますから。♪( ´θ`)ノ
 
 

新島先生のお墓参り

 投稿者:5期生 ひろせ  投稿日:2017年 4月 9日(日)11時44分0秒
返信・引用 編集済
  新島先生のお墓参りを行います。二村先生もおいでになります。
1月に足元不良のためできませんでしたし、昨年も中止しましたので、2年ぶりのお墓参りです。
日時  2017年4月15日(土曜日)  12時から
場所  集合:同志社大学今出川キャンパス  良心館  地下の学生食堂(地下鉄今出川駅から直接地下に入れます)
      お墓参り:同志社大学墓地(若王子山墓地)永観堂側から登る予定
スケジュール  ランチ ~  今出川キャンパス散策  ~  天王町まで市バスで移動  ~  同志社墓地  ~  南禅寺へ下山  ~  時間があれば周辺の文化財等を拝観  ~  懇親会
#雨天の場合、お墓参りを中止し、文化財拝観等に変更します。
#途中参加、途中退出も可能です。お気軽にご参加ください。

@御参加の方は、ここで御表明いただくか、先生にお電話ください。突然の参加も構いません。
#軽快な服装、登山が可能な靴でお越しください。
#今回は1期生の小山 先輩も御参加です。♪( ´θ`)ノ

http://www.doshisha.ed.jp/d_book/top/book2/m/index.html#page=1

 

 投稿者:8期生 キノウチ  投稿日:2017年 4月 9日(日)11時27分47秒
返信・引用
  神戸湾の眺めです。
たまには海もいいものですよ
 

連  絡

 投稿者:二村重博  投稿日:2017年 4月 6日(木)21時14分50秒
返信・引用
   今週も、シリーズ「うつりゆく時代」の書き込みは休みます。 二村  

春来たる

 投稿者:5期生 ひろせ  投稿日:2017年 4月 4日(火)12時39分47秒
返信・引用
    例年より遅い桜の開花。?
  御所の近衛邸跡の枝垂れ桜もようやく咲き、出町近くの本満寺の枝垂れ桜も明日くらいに見頃になりそうです。(画像は4月2日に撮影しました)
  今年から京都御所は一般公開以外でも予約なく入場できるようになりました。また、16:20まで入場時間が延びました。
  右近の桜が咲いていないかと入ってみましたが、橘共々花はまだのようでした。
 

ココロとカラダの健康(春の甲子園、大阪決戦)

 投稿者:1976年 臼井  投稿日:2017年 3月30日(木)16時38分54秒
返信・引用
  ご存知の通り、甲子園の決勝で履正社VS大阪桐蔭が実現することとなりました。夏の甲子園では、絶対に実現しない同一府県決戦となります。

大阪府民としてどちらを応援するのか悩ましいところですが、履正社高校は自宅から車で5分程度の所にあり、豊中市民としてこちらを応援することになりそうです。
 

連  絡

 投稿者:二村重博  投稿日:2017年 3月29日(水)10時49分51秒
返信・引用
   今週は、シリーズ「うつりゆく時代」の書き込みを休みます。 二村
 

花を愛でる(65)

 投稿者:73年度生山崎博之  投稿日:2017年 3月26日(日)15時54分6秒
返信・引用 編集済
  ワサビ(山葵)栽培発祥の地は静岡市の有東木(うとうぎ)だと言われております。

駿府に住んでいた家康は、有東木のワサビの味の良さとその葉の形が徳川家の家紋に似ていることから大層気に入り、その栽培方法を門外不出としました。そんなことからか現在でもワサビの生産量は静岡県が日本一。県民にとっては親しみ深い食材です。
先日、オヒタシにして食べてくださいと、ワサビの花を頂きました。とても可愛らしい花なので、半分は食用に半分は観賞用にして楽しみました。
 

うつりゆく時代(8)人工知能AIとはなにか? ③

 投稿者:二村重博  投稿日:2017年 3月25日(土)16時18分58秒
返信・引用
   前々回はAIの技術的側面の歴史と将来を、前回はAI時代を仕事と教育という視点から概観してきました。今回は、AI時代の問題点とその対策について見てみます。そのために、以下の文献を参考にしました。
 西田豊明「経済教室 人工知能の光と影 上」『日本経済新聞』2016年9月6日
 西垣 通「経済教室 人工知能の光と影 下」『日本経済新聞』2016年9月7日
 「人工知能を愛せますか?」『朝日新聞グローブ』2017年1月8日

(6)人工知能AIの時代の問題点
 西田豊明京都大学教授は、AIの負の側面として懸念されてきたいくつかの問題点を列挙していますので、以下それに沿ってまとめてみます。
 (ⅰ) AIの安全性と制御可能性の問題
 AIが大量のデータを使って操作されても、多様で予測困難な現実世界のあらゆる状況を適切に把握しているという保証はないこと、またAIが暴走して、人間の管理能力を超えた事態を引き起こすのではないかという、不安の問題です。
 AIの気になる点は、AIがなぜそのような答えを出したのかということが人間にはわからない点と、集められたデータにバイアスがあれば結論が違ってくるという点です。予測や分析に使うビッグデータには、例えば、医師は男性、看護士は女性というようなバイアスがあり、古いデータほどそれが大きく、また白人と黒人のようなバイアスもあり、どの母集団からデータを集めるかで人権侵害を起こす可能性もあります。

 (ⅱ) AIによる日常生活のリスク増加の問題
 情報収集のための大量の質・量のセンサーネットワークとAI技術を用いた解析技術が広がることで、プライバシーやセキュリティなどの権利や保護が奪われるのではないかという、不安の問題です。「物質・エネルギーによりわれわれの住む物理世界に作用する従来技術と異なり、AIは情報を通じて人間自身の心的世界に作用する。このため客観的にとらえたり、人間社会から切り離して実験したりすることを困難にしている」(西田、上掲論文)からです。

 (ⅲ) AIによる失業の問題
 これまで人間がしてきた専門的な仕事の多くを、AI 技術はより高度に、高速に、低価格で実現できるので、大規模な失業が生じるのではないかという問題です。
 IT化など1990年代以降に起きた技術進歩は、高度な頭脳労働に従事する人や、資産のある人を豊かにしてきましたが、仕事を奪われた人も出るなど社会の二極化を生んできました。そのため、マサ―チューセッツ工科大(MIT)経営学教授のエリック・ブリニョルフソンは「AIによる生産性の向上が、幅広い階層の所得増につながる仕組みをつくることが、経済全体にとって非常に大切だ」(『朝日新聞グローブ』5頁)と話しています。

 (ⅳ) AIによる自律兵器の開発の問題
 AI技術を使って、道徳的責任能力のある人間の介入なしにAIが自律的に攻撃目標を定めて人を殺す兵器が作られるのではないかという問題です。
 MIT教授の宇宙物理学者、マックス・テグマークは、「人の知を超える『超知性』の可能性が見えてきた。人類発展の大きな機会だが、方向を誤れば、原子力と同様、災いのもとになる」(『朝日新聞グローブ』2~3頁)と言い、テグマークたちは、人の遠隔操作も必要としない自律型AI兵器の開発禁止を訴えています。

 (ⅴ) AIによる人間社会の衰退の問題
 AIの進展により、人間力や社会力が衰えるのではないかという問題です。
 産業革命は、人類の生活を豊かにする一方で、負の側面も生み出してきました。多くの人間が都市に流れ、劣悪な環境で働き労働者階級が誕生し、共産主義やファシズムも起こってきました。そして人類が福祉や教育などの社会制度を変えるのに100年かかりました。
 AI革命によっても、職を失う人が出る、富の分配の不公平が起こる、などの問題が出てきます。これらを解決するためには社会制度の変化が必要になります。またAIがどのように行動するかのルールを決める必要もあり、この倫理的な問題をどのように解決するかという課題もあります。AIは人類を幸せにするのか、不幸せにするのか、注意深く見守る必要があります。

 こうした不安の背景にあるものは、個人が得る情報の背後にはAIがあり、社会はAIを操作する人、製造販売する人、研究開発して作る人など多くの社会の構成員によって動いていますが、AIが高度化してそれぞれの構成員がAIを掌握できなくなって想定を超えた事態が生じたとき、誰がその損失や責任を引き受けるかという問題があります。また社会も、AIが適切に操作されているというガバナンスを維持できているかどうか、つまり人間の統治ができているかどうかという問題もあります。

(7)人工知能AIの問題点の解決策
 以上のようなAI時代の問題点や不安を解決するための具体的な取り組みも考えられてきました。西田氏はそのためには、AIにかかわる人たちに「一定の職業倫理に従うことを求める必要がある。さらに、社会全体がリテラシー(知識)を共有するよう啓蒙するアプローチと、安全性や制御可能性を中心とする依拠可能なAIの設計開発技術の確立を目指したアプローチを併用することが第一歩となる」(西田、上掲論文)と言い、以下のような現在の取り組みを挙げています。
 日本: 人工知能学会が2014年に倫理委員会を立ち上げ、2016年6月に倫理綱領案を公開しました。そして、人工知能学会は今年の2月28日に人工知能の研究開発の「倫理指針」をまとめました。AI自身も学会員と同等に指針を守るべきだと定めたのが特徴で、策定に携わった西田豊明京大教授は「AIに市民権を与える未来を想定して盛り込んだ。ここまで踏み込んだのは世界でも初めてだ」(『日本経済新聞』2017年3月6日号)と話しているそうです。
 アメリカ: ボランティア団体FLIが2015年にオープンレター(公開書簡)という方法で世界中のAI研究開発者に、人間社会に有益なAI開発をすべきこと、自律兵器開発の反対の声明などを呼びかけました。また、アメリカ人工知能学会では2008~9年に今後100年にわたるAIの健全な開発を目指し「AI100」として活動しています。
 イギリス: 英工学物理研究会議(EPSRC)は人間の責任を明確化した5原則を提案しています。

 終わりに、西垣東京経済大学教授の見解を挙げておきます。西垣氏によれば、現在の第3次AIブームを起こしたのは「ディープラーニング(深層学習)」という技術ですが、これはパターン認識において有用であるがビッグデータの統計処理を行っているに過ぎないのであり、これを人間の脳における社会的・言語的な概念の処理と関係づけるのは困難だと言っています。つまり、AIの進化により人間の脳に近い機能を持つAIという思い込みが生じてしまいましたが、西垣氏はこれは完全な誤りだと言っています。したがって、先に述べたシンギュラリティ仮説や、汎用AI等の考え方は妄想であることになります。西垣氏の考え方を引用しておきます。
 「人間は論理機械でなく多細胞生物だ。だから人間の思考は論理矛盾を含んでいることも多いし、身体的な直観に支えられている。AIという機械知は過去のデータに基づくので、安定状態での作業効率は良くても、全く新しい環境条件には対応できない。生物は激変する地球環境の中で生き抜いてきた。この柔軟性こそ生命知の本質ではないか。
 よって大切なのは、自我を持つ汎用AIといった幻を追わず、実用的な専用AIの精錬にまい進することだ。応用分野は自動運転、農業、スマート工場など数多い。目ざすべきはAIではなく、『IA』つまり人知(インテリジェンス)の増幅器(アンプリファイアー)なのである」(西垣、前掲論文)。
 

老化防止

 投稿者:73年度生山崎博之  投稿日:2017年 3月25日(土)08時51分39秒
返信・引用 編集済
  小生が通っているスポーツクラブには体脂肪やら筋肉量を計って肉体年齢を教えてくれる機械があり、概ね一ヶ月に一回測っています。昨年は実年齢61歳に対し、肉体年齢は56歳を保っていました。しかし、先月62歳の誕生日を迎えた後測ってみると、肉体年齢もしっかり1歳齢を取り57歳になっておりました。
この機械の信頼性が高まると同時に、肉体の衰えを実感します。肉体が衰えるのは仕方がないにしろ脳の老化は恐怖です。以前にも書いたことがありますが、毎日何十万個の脳細胞が死滅していく中、脳細胞(記憶をつかさどる海馬)を再生させる方法があります。それは、例えば歌詞をすべて覚えてカラオケでは字幕は見ないで歌う等、丸暗記に挑戦することだそうです。
この話を知ってから、般若心経や教育勅語の丸暗記に挑戦してきました。そして肉体年齢57歳になった今、思い立ったのが歴代天皇の名前を全て覚えること。今上天皇が第125代目ですので文字数でいえばそれほど多いわけではないのですが、これがなかなか難しい。

誰か一緒に挑戦しませんか?
あ、二村先生には坂本冬美の歌詞をフルコーラスで十曲ほど丸暗記をしていただければ、と。
 

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